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从另一个角度来看，基准测试显示标准版模型表现突出。在MMLU Pro测评中，310亿版本达85.2%，混合专家版82.6%；AIME 2026测试分别获得89.2%与88.3%的成绩；LiveCodeBench v6达到80.0%与77.1%；GPQA Diamond测试结果为84.3%与82.3%。综合评估中，MMMU Pro获得76.9%与73.8%，MATH-Vision取得85.6%与82.4%。长文本检索测试MRCR v2中，310亿版本以66.4%优于混合专家版的44.1%。
从另一个角度来看，我们认为，调动所带来的多样化经历有助于员工个人成长。以技术岗位为例，即便是从事相同的机器人开发工作，在北海道广阔的土地上与在东京密集的城市环境中，所需解决的技术挑战也截然不同。
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