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从实际案例来看，提升模型精度的关键是：高质量数据积累，及基于实验数据自动迭代的active learning系统。余论介绍道，训练数据主要包括三类：文献与专利数据；与学术机构合作授权的实验室数据；内部实验平台产生的高通量湿实验数据。其中，自有实验平台不仅积累了成功的验证数据，也沉淀了“失败”的负样本数据。这些稀缺的内部反馈，让AI系统在迭代中更加精准。
值得注意的是，（五）深化财税体制改革。研究落实保持合理的宏观税负水平和财政可持续运行的相关举措。完善地方税、直接税体系。调整优化消费税征税范围、税率，并推进部分品目征收环节后移。构建同新业态相适应的税收制度。研究探索建立税式支出制度。适当加强中央事权，提高中央财政支出比重。健全规划、项目与预算、资产有效衔接机制，强化财政承受能力评估。深化零基预算改革，进一步明确改革目标、实施路径和操作规范，加强对地方的指导。加快推进预算法、税收征收管理法、消费税法等立法修法工作，健全财税法律制度体系。
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